doc. Ing. Petr Kolář, Ph.D.

Head of Institute

P.Kolar(at)rcmt.cvut.cz +420 605 205 926 +420 221 990 926

Projects

6685Metoda rekonstrukce řezné síly ze signálu vibrací s využitím inverze přenosové funkce

Projekt je zaměřen na bilaterální mezinárodní spolupráci v oblasti základního výzkumu s cílem významně přispět ke zvyšování úrovně spolupráce ČR-USA, řešit socioekonomické výzvy a zvýšit přidanou hodnotu ekonomiky ČR ve vazbě na trendy ve strojírenské výrobní technice, konkrétně zvyšování produktivity, efektivity a hospodárnosti využitím přídavné senzoriky, nadstavbových systémů a práce s daty. Spolupráce mezi ČVUT v Praze a University of Tennessee Knoxville je zaměřena na 3 výzkumné cíle – matematický model pro rekonstrukci řezných sil ze signálu zrychlení a dalšího signálu z obráběcího stroje, rozšíření metody Receptance Coupling Substructure Analysis (RCSA) pro aplikace na rekonstrukci řezných sil ze signálu zrychlení a na výzkum identifikace řezných koeficientů z rekonstruovaných řezných sil. Tyto výzkumné cíle jsou vzájemně provázané a budou následně využitelné jako nutný základ pro témata aplikovaného výzkumu ve vazbě na konkrétní požadavky průmyslové praxe.

LUE241030Metoda rekonstrukce řezné síly ze signálu vibrací s využitím inverze přenosové funkce

LUAUS25128Metoda rekonstrukce řezné síly ze signálu vibrací s využitím inverze přenosové funkce

24238INNOVATive EDucational program for doctoral school

InnovatED will design and deliver EITM Doctoral School annual Innovation program that will cultivate innovation skills among participants. The program integrates seamlessly with an existing Entrepreneurship course, provided by EITM. Aligned with EIT Manufacturing's flagships, the program focuses on pivotal aspects of European Manufacturing transformation. Participants engage in creating socially sustainable manufacturing, emphasizing human-machine co-working. The curriculum also addresses flexible production systems, preparing students to navigate the complexities of a VUCA world. Digital collaborative solutions form a core component, encouraging students to innovate throughout the manufacturing ecosystem. Consortium partners will collaborate to ensure program delivery. On-site activities span three schools held in Bratislava, Slovakia; Mondragon, Spain; and Porto, Portugal. These locations are strategically chosen to provide diverse perspectives and to allow participants to engage in the local ecosystem of research, technologies, start-ups, etc. A series of short innovation online courses supplement on-site activities throughout the year. Industry partners ISCLEANAIR and LEAD Innovation contribute to real-world challenges, enhancing practical learning. Mentorship from industry partners ensures continuity between on-site events, allowing challenges to evolve from Summer School to Winter School.

FW06010296A new generation of composite beams for high dynamic production machines

Cílem projektu je vytvoření nové generace kompozitových nosníků uplatnitelných ve vysoce dynamických výrobních strojích. Tyto nosníky se bude vyznačovat optimalizovanou strukturou tělesa, která bude navržena v interakci s řízením pohybových os a mechanických vlastností pohonů pohybové osy výrobního stroje a integrací prvků pro monitoring stavu kompozitní struktury s informačním vstupem do řídicího systému stroje. Optimalizace struktury bude provedena pomocí simulačního SW pro virtuální testy – digitálního modelu pohybové osy. Výsledkem řešení projektu je vyšší efektivita návrhu nosných komponent z drahých kompozitních materiálů. Díky posuzování v digitálním modelu bude možno navrhnout strukturu kompozitního tělesa bez zbytečného pře-/pod- dimenzování dílčích prvků sestavy stroje.

23362Education programs development in RIS countries

This EIT Manufacturing programme aims to attract and empower top talent from our partner universities across Europe.  The objective is to further provide young talent with mobility and other learning opportunities that help them become leading manufacturing innovators and entrepreneurs. EIT Manufacturing PhDs will be one of the main assets of the EIT Manufacturing innovation communities, spreading innovation and creating new businesses within the manufacturing ecosystem.

CZ.01.1.02/0.0/0.0/21_374/0027339Milling center prototype with in-process monitoring and tool life prediction

Projekt se zaměřuje na vývoj systému automatického monitoringu řezného procesu jako součást řešení rozšířené funkcionality obráběcích strojů. Systém bude vyhodnocovat kritické opotřebení frézovacích nástrojů na základě využití interních dat z řídicího systému stroje s podporou digitálního dvojčete procesu. Vyvinuté řešení zvýší spolehlivost strojů, zlepší využití nástrojů a zajistí včasné varování před poruchou klíčových nástrojů. Plánovaným výsledkem projektu je prototyp stroje.

21317Education programs development in RIS countries

22194Hybrid learning paths for professional education in manufacturing

Professional education in manufacturing that integrates hybrid learning can provide a serious boost to trainer performance and trainee outcomes. Hybrid learning utilizes and combines the benefits of online learning (e.g. flexibility, reusability, easy access and cost efficiency) and those of contact learning (e.g. social presence, physical interaction, instant and personalized feedback). COVID-19 changed the traditional contact learning paths for working professionals and is expected to change how professional education will be organised and delivered in the future. Therefore, the PATHFINDER activity aims to ANALYSE, DESIGN, DEVELOP, IMPLEMENT and EVALUATE hybrid-learning paths for working professionals. The activity will (i) provide a benchmark for professional education in manufacturing, (ii) serve as a guide for optimizing future paths of instructional delivery, and (iii) open a marketplace by integrating already developed and new learning nuggets into existing training programs.

22247Learning Factories for Digital Transformation of SMEs II

The goal of FactoRIS II is to further support the case-specific digital transformation of RIS based SMEs by evolving existing production facilities towards Industry 4.0. This will be achieved by developing and networking established learning factories, providing modular testbed demonstrators for acute and real manufacturing problems, and adopting and sharing innovative education and training concepts with SME stakeholders. Emphasis will be on technology solutions for smart manufacturing ecosystems, where e.g. maintenance activities can be supported by shared knowledge from a number of similar devices operated by ecosystem partners – solution suppliers and manufacturers. Key enabling technologies will be IIoT, edge computing, data collection and evaluation in cloud. This requires upskilling relevant personnel to adopt new possibilities in their work, which will be performed by means of innovative hands-on courses and best practice guidelines delivered as digital learning nuggets on GLP.

22240Smart Educational Framework for DIGItalization

SmartDIGI is focusing on boosting the participating EIT RIS countries' innovation performance by improving their educational schema and promoting digitalization with respect to Industry 4.0. SmartDIGI aims to support SMEs to test and adopt digital technologies as well as to adopt lifelong learning culture to improve the digital skills of their workforce essential for the digital transforma􀆟on of the businesses. To this end, the activity intends to provide a program where students, academics, and manufacturing SMEs work together to build skills by co-creating solutions to real manufacturing challenges. Therefore, Teaching and Learning Factory approaches will be combined with information open events to apply jointly developed solutions to industrial problems. A collaborative network across all participating industrial and academic sectors in the EIT RIS countries can facilitate the exchange of industrial problems and the dissemination of new solutions.

22107Green Manufacturing: Demonstrating technologies to fight Climate Change

Demo4Green aims at spreading the demonstration of technologies, that reduce the carbon footprint of industry, in existing high-technology infrastructures of RIS countries. Following the concept of "test before invest", Demo4Green will first create a training module on how to implement a demonstrator in a Teaching and Learning Factory (TLF), aimed at industrial and technological companies as well as research teams. Second, Demo4Green will select demonstrators to be implemented in the consortium TLFs. Finally, Demo4Green will support technological companies (SMEs and Start-ups) and entrepreneurs with coaching (business and technology roadmap development, financing, IP strategy) to help RIS countries bring their green technologies to the market. The consortium is composed by eight RIS partners (Portugal, Greece, Czech Republic, Spain, Lithuania, Estonia, Italy and Poland), who are involved in the management of a Digital Innovation Hub and have high-technology infrastructures.

CZ.01.1.02/0.0/0.0/21_374/0026730 EG21_374/0026730Automated determination of tool wearing in variable process conditions

Projekt je zaměřen na vytvoření technologie automatického monitoringu řezného procesu pro určení kritického opotřebení řezných (vrtacích a závitovacích) nástrojů nepřímou metodou, na základě využití interních dat z řídicího systému (ŘS) stroje s podporou strojového učení. Navržený přístup má proti existujícím řešením dvě výhody: primárně nevyžaduje přídavnou senzoriku a umožňuje nastavení limitních hodnot pro rozhodování na základě automaticky identifikovaných podobností a odvozených trendů. Projekt řeší tyto dílčí cíle: • E1 Sběr a vyhodnocení dat ze strojů pro charakterizaci obou procesů • E2 Tvorba SW, implementace řešení na stroje a verifikace ve výrobě Předpokládanými výsledky tohoto projektu budou dvě ověřené technologie (Automatický monitoring procesu 1 a 2) a dále studie přenositelnosti monitorovacích metod na další technologické operace obrábění. Studie není přímo bodovaným výstupem projektu, bude však důležitým nástrojem pro zobecnění vyvinuté technologie a zajištění její přenositelnosti na další stroje a obdobné technologie, mimo provozy VIVA CV a následnou komercionalizaci výsledků tohoto projektu.

CZ.01.1.02/0.0/0.0/21_374/0026892 EG21_374/0026892Energetically effective covering 2: Lamination cover with flexibly bound motion and telescopic covering with fluid support

Klíčovou myšlenkou zásadní inovace a jedním z cílů projektu je vytvořit v podniku HESTEGO a.s. nový produkt v oblasti teleskopického krytování výrobních strojů, který by měl během svého životního cyklu výrazně sníženou energetickou náročnost, a svým rozsahem nahradil značnou část produkce malých a středních krytů společnosti HESTEGO a.s. Cílem projektu je také vývoj a plánovaná produkce chytrého krytování s fluidní podporou (vzduch), kterou si jako úplně nový a inovativní prvek obráběcího stroje vyžádá současný rozmach elektromobility a obrábění nových materiálů, jako jsou plasty, kompozity, neželezné kovy a ušlechtilé slitiny, vyžadující obrábění bez chladící emulze. Následkem toho vznikají abrazivní prachové částice, které se dostávají do teleskopického krytu a na pohyblivé hnací části stroje, umístěné pod krytováním a výrazně snižují životnost všech jeho prvků. Projekt počítá s vytvořením krytování, které díky přesně zaměřené vzduchové clony před každým stěračem jednotlivých dílů teleskopického krytu zamezí průniků prachu ke stěrači. Pro tuto aplikaci bude nutný podstatně menší objem tlakového vzduchu, než při přetlakování celého krytování. Nižší spotřeba tlakového vzduchu se projeví nejen nižší spotřebou elektrické energie, ale při správném dimenzování kompresorového agregátu při návrhu stoje s krytováním s fluidní podporou i snížením chladícího výkonu pro samotný kompresor. Dalším cílem je teleskopický kryt s fluidní podporou (kapalina), který bude pracovat jako automatický servis a konzervace teleskopického krytu v těžko přístupných místech nebo při velkých rozměrech krytu v provozu u zákazníka prostřednictvím rozstřiku konzervační kapaliny z rozvodu na stěrači přímo na plochu krytu v servisním režimu stroje.

00044Cognitive production based on Intelligent Quality, Energy and Maintenance Management

European industry has recognized the importance of Artificial Intelligence (AI) tools within the context of CPES (Cyber Physical embedded Systems) since they are the keys to provide excellent services, enriched customer knowledge and also exploit new business opportunities. Cognitive production aids to achieve objectives associated with these issues concurrently providing high quality, high energy efficiency, high system availability, performance and cost effectiveness. Cognitive production is enabled by AI techniques that extract value from information related to the on-line status of assets and deploy a decision-based self-learning platform able to react dynamically. COGNINTEL application experiment aims to deploy AI-based decision making and control platform tailored to the machine tools industry to optimize their operations by enabling an holistic and intelligent Quality, Energy and Maintenance Management (QEM) approach. It provides users and plant managers with the right tools to implement cognitive production by ensuring high production efficiency, high quality, minimising the use of resources while optimising maintenance strategies, avoiding safety related failures and minimizing process downtime. This application experiment relies on strong commitment of partners to provide innovative solutions and services to recover COVID-19 crisis within manufacturing sector. The two industrial partners are complementary to each other: SCORTA, through COGNINTEL tool, expects to deliver better products (thread cutting tools and specialised taps) and also better after-sale services, while ERREDUE (the engineering services provider) will deliver AI models for advanced diagnostics and prognostics for machine tool industry. Finally, an effective connection with relevant stakeholders as well as with DIH4CPS members is ensured by the DIH CIIRC CTU through proper communication and networking activities aimed at facilitating access to new technologies and services. CIIRC CTU will also support partners in demonstration trials to prove replicability of results towards other field of applications.

21215Network for Empowering People in Added-Value Manufacturing Systems and Technologies

M-NEST-II aims to deliver innovative courses enabling the financial exploitation of educational assets (e.g., nuggets, T&LFs, etc.) resultant from two previous activities: M-NEST-I and M-NEST-RIS. M-NEST-II has three main goals: 1) to start implementing educational programs based on EIT-M educational assets targeting the up-/re-skill of CEO/executives and professionals engineers on emergent technologies of added-value manufacturing (AVM); 2) to increase the number of industrial organizations / participants involved in EIT-M activities; 3) to build a robust and flexible business model for the M-NEST distributed factory, aiming the long-term financial return (beyond 2021) of EIT-M-supported educational assets, as well as a self-sustainable strategic agenda for the M-NEST network, covering upcoming industrial needs and other EIT-M flagships. This activity will directly contribute to the financial sustainability of the EIT-MM-NEST-II si klade za cíl využívat a poskytovat inovativní kurzy (např. tzv. nugety, Teaching & Learning Factory atd.), které jsou výsledkem dvou předchozích aktivit: M-NEST-I a M-NEST-RIS. Cíle M-NEST-II lze rozdělit na hlavní tři: zahájit implementaci vzdělávacích programů založených na vzdělávacích zdrojích EIT-M zaměřených na zvyšování / zvyšování kvalifikace vedoucích pracovníků a odborníků na nové technologie výroby s přidanou hodnotou (Added Value Manufacturing – AVM); zvýšit počet průmyslových organizací / účastníků zapojených do činností EIT-M; vybudovat robustní a flexibilní obchodní model pro tzv. distributed factory M-NEST.

21166Learning through manufacturing challenges II

ManuLearn II aims at increasing the innovation potential of the participating EIT RIS countries by enhancing the educational framework and boosting digitalization under the concept of Industry 4.0. ManuLearn II is considered an extension of ManuLearn, targeting at increasing the impact across industry and academia through the promotion of gender balance and the enhancement of soft skills. Jointly created exchange of experience to industrial manufacturing challenges will be implemented by combining Teaching Factory and Learning Factory concepts with other learning practices. The exchange of industrial challenges and the good practice exchange of experience will be performed through a collaborative network across the industrial and academic sectors. Special focus will be given on Teaching Factory events with skilled women from companies to help motivate young people to avoid gender stereotypes. Cílem ManuLearn II je rozvíjet v zemích tzv. regionálního inovačního schématu (RIS) vzdělávání a digitalizaci v rámci konceptu Průmyslu 4.0. ManuLearn II rozšiřuje projekt ManuLearn a zaměřuje se na posílení dopadu vzdělání v průmyslu i akademické sféře zdokonalováním tzv. měkkých dovedností a také podporuje vyvážené zastoupení mužů a žen. Díky kombinaci konceptů Teaching Factory a Learning Factory s dalšími způsoby výuky bude probíhat sdílení zkušeností z oblasti průmyslové výroby. Zvláštní důraz bude kladen na akce Teaching Factory s kvalifikovanými ženami ze společností, které pomohou motivovat mladé lidi, aby se vyhnuli genderovým stereotypům.

20078LIFT European Network of Learning Factories

LIFT Europe proposes to build a broad learning factories network ecosystem where research and technology transfer between academia and industry is fostered. LIFT aims at building up the skills of the future and ad-hoc training curricula to ensure competitiveness of European manufacturing SMEs. In addition, LIFT Europe will create a European community to develop, test and disseminate innovative educational methods and tools for the training that will allow sustainable work between people and robots. Moreover, with the support of the EIT, LIFT will design, develop and deliver digital nuggets to be released in the EIT Manufacturing’s Guided Learning Platform. V rámci projektu LIFT Europe je budován vzdělávací ekosystém, který podpoří výzkum a transfer technologií z akademické sféry do průmyslu. Cílem LIFT Europe je vybudovat rozsáhlou síť experimentálních a školících pracovišť, vzdělávacích továren – „Learning Factories“ – v Průmyslu 4.0. Mimo to LIFT Europe vytváří evropské společenství pro vývoj, testování a šíření inovativních vzdělávacích metod a nástrojů, které umožní udržitelnou spolupráci člověka s robotem. Poskytuje bezpečné učební prostředí jak pro univerzity, tak i pro malé a střední průmyslové podniky, a to víceúrovňové (technici/ kvalifikovaní pracovníci) i multitechnologické (např. spolupráce člověk-robot, aditivní výroba, inteligentní údržba apod.), což bude přínosem pro současné i budoucí pracovníky. Jednotlivé kurzy, tzv. digital nuggets, budou publikovány na Guided Learning Platform EIT Manufacturing.

20136Learning through manufacturing challenges

ManuLearn aims to enhance the innovation capacity or the participating EIT RIS countries by improving their educational framework and by boosting their digital capabilities in order to face the future manufacturing challenges. In this framework, the activity aims to deliver a program where students, researchers and companies will work together to mutually develop skills through co-creating solutions to industrial manufacturing challenges; combining Teaching Factory (TF) and Learning Factory (LF) concepts with Open Innovation practices, addressing the demands of both students and professionals. This will be achieved through a collaborative network, facilitating the exchange of industrial challenges and providing novel solutions, bringing together academia and industry. Each challenge along with the knowledge generated will be shared with the complete network, creating value across all participating EIT RIS countries. Projekt ManuLearn si klade za cíl posílit inovační kapacitu zúčastněných zemí prostřednictvím vzdělávacího programu a rozvoje digitalizace s cílem čelit budoucím výrobním výzvám. Propojí jednotlivé výrobní firmy, vědecká pracoviště a univerzity v rámci tematických workshopů, na kterých budou jednotlivé strany sdílet své zkušenosti a společně řešit problémy – jak akademicko-teoretické, tak reálné situace z výrobní praxe: kombinací konceptů Teaching Factory (TF) a Learning Factory (LF) za využití Open Innovation practices, které splňují požadavky studentů i firem. Každá případová studie spolu se získanými znalostmi bude sdílena s celou komunitou v rámci EIT manufacturing.

20039Network for Empowering People in Added-Value Manufacturing Systems and Technologies - Regional Innovation Scheme

M-NEST-RIS will support the development and implementation of a new paradigm in the learning of added-value manufacturing (AVM) in Europe, based on the creation of a distributed Teaching and Learning Factory prepared to address the challenges raised by the exponential introduction of new AVM technologies (in the context of Industry 4.0) concerning people qualification. The aim of this project is to nurture and empower people to work in and to foster AVM in EIT RIS countries with moderate or modest innovation capacity, such as Czech Republic, Estonia, Greece and Portugal. Considering the RIS3 priorities of these regions, but also its important turnover and employment capacity all over Europe, the automotive sector is at focus. Relevant AVM technologies, processes, machines and SW gathered within the partners’ testbeds will be used to build innovative learning activities and demonstrate the feasibility and the added value of the network to address the RIS/ sector/ qualification needs identified. Projekt M-NEST-RIS cílí na vzdělávání v oblasti added-value manufacturing (AVM), se zaměřením na vytvoření distribuované „Teaching and Learning Factory“. Projekt M-NEST-RIS použije k vytvoření inovativních vzdělávacích aktivit technologie, procesy, stroje i software z testbedů zúčastněných partnerů. V návaznosti na priority strategie RIS3 je projekt orientován zejména na automobilový průmysl. Projekt je zaměřen na země, které jsou považovány za země s nižší inovační kapacitou – ČR, Estonsko, Řecko a Portugalsko.

FW02020033Spindle units with condition monitoring

Hlavním cílem projektu je vývoj inteligentních vřetenových jednotek pro frézovací stroje. Pojmem „inteligentní“ je zamýšlena schopnost vřetenových jednotek samostatně kontrolovat svůj provozní stav a i stav realizovaného řezného procesu. Tzn. vřetenové jednotky budou vybaveny diagnostickou jednotkou, která bude monitorovat a vyhodnocovat stav vřetenové jednotky.

TN01000024National Competence Center-Cybernetics and Artificial Intelligence

Projekt NCK KUI cílí na vznik nové platformy pro kybernetiku a umělou inteligenci, které synergicky propojuje excelentní výzkumná a aplikačně orientovaná centra v oblasti robotiky a kybernetiky pro Průmysl 4.0, “Smart cities”, inteligentních dopravních systémů a kybernetické bezpečnosti. Propojením stávajících inovačních lídrů (výzk. center a prům. partnerů) dojde ke zvýšení potenciálu a efektivity aplikovaného výzkumu pro klíčová národní odvětví, jako jsou vyspělé technologie pro globálně konkurenceschopný průmysl (Průmysl 4.0), rozvoj komunikačních a informačních technologií či transportní systémy 21. století. NCK KUI je úzce spjato s aplikačním sektorem a umožní tak vzájemnou mezioborovou spolupráci, vznik inovací a transfer technologií.

CZ.02.1.01/0.0/0.0/16_026/0008432Cluster 4.0 Methodology of System Integration

Projekt rozvíjí mezinárodní mezisektorovou spolupráci mezi inovativními podniky, akad. pracovišti a globálními prům. hráči. Konsorcium tvoří výzkumné instituce, CIIRC ČVUT a DFKI (SRN), a české firmy SIDAT a CertiCon, s podporou nadnárodních korporací Airbus, Škoda Auto a Siemens, s napojením na Národní centrum Průmyslu 4.0. Výzkumným tématem je jedno z nejnáročnějších v Průmyslu 4.0, a to systémová integrace a vytvoření jednotné flexibilní softwarové architektury pro adaptabilní výrobní systémy.

FV30379Energy efficient cover for advanced production machines

Cílem projektu je vývoj pokročilého krytování pohybových os energeticky efektivních výrobních strojů. To pomůže k zajištění udržitelné výroby s minimalizací negativních dopadů na životní prostředí. Cíle bude dosaženo prostřednictvím výzkumu a aplikací nových materiálů a konstrukčních řešení krytů a dále implementací přídavných mechatronických funkcí krytů (tzv. smart zařízení). Kritériem pro posouzení nových řešení bude měřitelné snižování energetické náročnosti a negativních vlivů krytu na pohon. Pro posouzení variant budou vyvinuty a využity pokročilé experimentální metody a simulační modely.

FV10204Virtual machining as a support of advanced manufacturing technologies for productive and precise machining of complex-shaped parts

Cílem projektu je aplikace pokročilých simulačních modelů pro ucelenou podporu přípravy technologií pro pětiosé obrábění komplexních tvarových ploch. Obrábění tvarových ploch je komplexní úlohou, protože výslednou přesnost, jakost a produktivitu obrábění ovlivňuje velké množství vzájemně závislých aspektů. Vytvoření virtuálního modelu stroje a výrobního procesu a jeho svázání s reálným obráběním má z hlediska přesnosti, jakosti a produktivity obrábění vyšší přidanou hodnotou při návrhu, kontrole a realizaci konečné technologie obrábění tvarových ploch pro high-tech výrobky. Současně zajišťuje zkrácení průběžné doby přípravy technologie a zvýšení jistoty v nastavení jednotlivých parametrů řetězce NC kód – interpolátor – pohony – dynamické vlastnosti stroje a obrobku – řezné podmínky. Získané know-how povede k podstatné inovaci v oblasti modelování pětiosého obrábění. Jedná se o výzkumně-vývojové téma světové úrovně, jehož hlavní přínos pro vědu i praxi spočívá v komplexním popisu dynamického chování stroje, jeho interpolátoru, pohonů a regulace pro simulaci chování při odbavování NC kódu reálným interpolátorem při pětiosém obrábění. Takto sestavený virtuální model stroje a procesu umožňuje jak technologii předem optimalizovat, tak i v průběhu obrábění kontrolovat stav procesu komparací reálných dat a virtuálních dat. Tento přístup umožňuje dle principů principů Industry 4.0 0 (čtvrté průmyslové revoluce) propojit virtuální a reálný svět a tím získat další přidanou hodnotu v robustnosti technologie a její bezobslužnosti. Dosažení cílů projektu umožní firmě Blue Ray zvýšení konkurenceschopnosti jejich výrobků tím, že získá nástroje pro ucelenou optimalizaci celého řetězce při návrhu technologie obrábění tvarových ploch u náročných zákazníků v aplikacích s vysokou přidanou hodnotou. Současně projekt přispívá k zvýšení konkurenceschopnosti českého průmyslu zaváděním nových metod do průmyslové praxe.

609306INTElligent FIXtures for the manufacturing of low rigidity components

In the manufacturing industry, the machining of medium and big size parts with the required and suitable precision is a challenge, especially in high added value products manufactured in small or single-unit batches made of high performance materials like in aeronautic, space or energy sectors, where conventional process engineering and test/error methods are not completely efficient.INTEFIX aims to increase the performance of the machining processes by the use of intelligent fixture systems, allowing the monitoring, control and adaptation of the process to obtain suitable results according to precision, quality and cost requirements.The main outcome of INTEFIX project will be the integration of new and state of the art technologies (sensors, actuators, control algorithms, simulation tools...) applied to the workpiece handling systems to develop intelligent and modular fixtures capable of modify the behaviour and interactions between the process and systems in machining operations; reducing time and costs with improved performance and capabilities.The proposed intelligent-modular fixture is a step forward to the smart manufacturing, providing new features of automation, flexibility, versatility, cost-efficiency and accuracy to the current, state of the art, manufacturing systems and equipment.The intelligent fixture will provide sensors and active drives to obtain a suitable fix of the component modifying the force and position of active locators and clamps, in order to select the suitable static and dynamic behavior of the machine-fixture system for improving the process (setup, deformations, vibrations...). This implies a fast-reliable connection and data transfer between the different ICT systems (CNC, PLC, sensors, actuators, CAD-CAM...) using ad-hoc methodologies and software.Furthermore, the use of modular elements eases disassembling and reuse of the advanced components improving the flexibility and sustainability of the manufacturing process.

LH12065Prediction of Cutting Forces and Machining Stability Including Tool Wear

Projekt má jeden hlavní cíl: zjištění, jak reálná geometrie ostří (makro- a mikrogeometrie) nástroje včetně její modifikace opotřebením ovlivňuje velikost řezných sil a stabilitu obrábění. Řešením projektu budou získány poznatky o změně silových poměrů ahranice stabilního obrábění při obrábění nástrojem s reálnou (nikoliv idealizovanou) geometrií, která se během záběru ostří mění v důsledku jeho opotřebení. Hlavního cíle bude dosaženo do 31.12.2015.

TA02010920Productive machining of precise workpieces

Projekt je zaměřen na výzkum a vývoj ke zvýšení produktivity obrábění složitých obrobků, jako např. lopatkových kol. Prováděn bude výzkum technologie zaměřený na dynamiku systému stroj – vřeteno – nástroj, volbu nástrojů, řezných podmínek, strategie obrábění, přípravu dráhového řízení a nastavení řídicího systému. Vyvinut bude prototyp inovovaného stroje MCU 630V – 5X PLUS se systémem adaptivního nastavování parametrů řízení pohonů a pokročilými prostředky pro kompenzaci teplotních chyb stroje.

263385Integrated Process Chain for the Automated and Flexible Production of Fibre-Reinforced Plastic Products "FibreChain"

Lightweight components and their energy-efficient production will form one of the most important key factors for the European industry to fulfil the ever increasing global demands. Nowadays, for 3D-shaped, multi-layered products based on flexible materials only specialized and semi-automated manufacturing equipment is available. The project “Integrated Process Chain for Automated and Flexible Production of Fibre-Reinforced Plastic Products (FibreChain)” aims at the development of worldwide first automated turnkey manufacturing systems for fibre-reinforced thermoplastic composites (FRTC) addressing public and private transportation, mechanical, chemical and civil engineering as well as consumer goods. FibreChain will generate 20.8 billion € in 5 years and promote a world leading European fibre-reinforced plastics (FRP) industry. FibreChain will more than double the productivity by cost-effective, energy-efficient and flexible manufacturing of FRTCs products due to: -Customised and yet highly automated production -Multi-functional (laser) equipment -Near-Net-Shape production (scrap rates down to 3%) -Integrated measurement systems -Knowledge and simulation models along all processes A multidisciplinary consortium from 7 European countries with outstanding competencies in material, machine tools, manufacturing, laser technology, metrology, simulation and control will accomplish an integrated process chain and make available: -Process-adapted prepreg materials with carbon, aramid, glass, basalt and natural fibres -UD-prepregs to overcome drawbacks of fabrics and impregnation processes -Energy-efficient out-of-autoclave production -Laser systems and processes for integration of tape laying, cutting and joining -In-situ integration of holes and inserts during thermoforming -Integrated material/process data base, simulation and quality assurance system Thus, OEMs and SMEs synchronise their production of FRTCs with the technological inputs from lean manufacturing systems.

2A-2TP1/131Development of Technological working site for machining of the circulating wheels and the parts of rotating machines

Vývoj technologického pracoviště s multifunkčním strojem pro obrábění oběžných kol a dílců rotačních strojů, který zajistí vysoce produktivní obrobení tvarových ploch frézováním a rotačních ploch soustružením při jednom upnutí.